İş Zekası Eğitimi

İş Zekası Eğitimi Amacı

İş Zekası Eğitimi amacı uygulamaları veriyi bilgiye dönüştürür, kurumların kaynaklarını daha verimli bir şekilde kullanmasını sağlar, operasyon etkinliğini artırır. Tüm bu amaçlara ulaşmak için analitik araçları kullanır ve bu sayede veri toplama, veri depolama ve bilgi yönetimini birleştirmektedir.

İş zekası eğitimi çeşitli veri kaynaklarından elde edilen verilerin ayrıştırılıp kümelenerek bir düzen altında depolanması, depolanan verilerin istatistiki yöntemler ile ilişkilendirilmesi ve her düzeyde bilgi kullanıcısı için yetkiler dâhilinde gerekli bilgilerin raporlanmasını sağlamak amacıyla geliştirilmiştir.

Eğitim Konuları

iŞ Zekası ve Veri Analitiği Eğitim Konuları:

"Türkiye'nin En Geniş Kapsamlı İş Zekası Eğitimi"

Power BI Programına Veritabanından Veri Yüklenmesi

Yüklenen Tabloların İlişkilerinin Gözlenmesi
Yüklenen Tabloların İncelenmesi,
Yüklenen Verilerden Otomatik Rapor Tabloları Oluşturulması
Raporlar Üzerinde Filtreleme Yapılması
Yüklenen Verilerden Otomatik Temel Diyagramlar Oluşturulması
Tablolara Hesaplanmış Kolon Eklenmesi
Tablolara İlişkili Kolon Eklenmesi
Temel DAX Komutları Yazılması
Elle Tablo Oluşturma ve Veri Girişi
Rapor Sayfalarının Düzenlenmesi
Raporun Çıktının Oluşturulması
Power BI Programına Excel Dosyasından Veri Yüklenmesi
Haritada Görselleştirme
Değişik Kaynaklardan Veri Yüklenmesi
Özel Tür Diyagramlar Oluşturulması
DAX Komutları Kullanarak Sorgulama Yapılması
DAX Komutları Kullanarak Tablolar Oluşturulması
Takvim Oluşturma ve Takvimde Raporlama
M Dilini Öğrenme
M Dili Komutları Kullanarak Veri Okuma, Düzenleme ve Yükleme Yapılması Excel’de M Dili Kullanılması

Veritabanı Sunucusunda İş Zekâsı İçin Kurulumlar Yapılması

Visual Studio İş Zekâsı İçin Kullanımı

SSIS Kullanımı

SSIS Üzerinden Excel’den Okuyup Veritabanına Yazma
Bir Döngü Oluşturup Döngüdeki Değişkeni SSIS İçerisinde Kullanma
Bir Klasördeki Dosyaları Okuyup Bu Dosyaların İçeriğini SSIS Üzerinden Veritabanına Yazma XML Verilerini Veritabanına Yazdırma
SSIS Bünyesinde Dosya Sistemi Görevi Oluşturma
Birden Fazla Excel Dosyasında Verileri Bir Tabloda Birleştirme
Okunan Verilerin Kolonlarına Türetilmiş Kolon Ekleme
Tablo Düzenli Bir Metin Dosyasındaki Verileri SSIS Üzerinden Veritabanına Yazdırma
Bir Tablodaki Verileri Belirtilen Koşullara Göre Farklı Tablolara Kopyalama
Okunan Verileri Bir Program Aracılığıyla İşleme
SSIS Üzerinde SQL Komutu Çalıştırma
Bir Tablodaki Verileri Gruplandırıp Grup Toplamlarını vs. Bir Tabloya Kopyalama Oluşturulan SSIS Komut Dosyasını Veritabanı
Sunucusuna Yükleme
Veritabanı Sunucusunda SSIS Komut Dosyası İçin Zamanlama Oluşturma
Veritabanı Sunucusunda SSIS Komut Dosyasını Zamanlamalı Çalıştırma

SSAS MD Kullanımı

SSAS Üzerinde Boyut Tablolarını Oluşturma
SSAS Üzerinde Veri Küpü Tablosunu Oluşturma
Boyut Tablolarında Özel Hassas Ayar Yapma
SSAS Veri Küpü Komut Dosyasını MD (Multidimensional) Sunucusuna Yükleme SSAS MD (Multidimensional) Sunucusunda MDX
Sorgu Komutlarını Yazma

SSAS MD Üzerinde Veri Madenciliği Yapma

Weka Veri Madenciliği Aracı Kurulumu
Weka, Python ve SSAS Üzerinden Karar Ağacı Yöntemiyle Veri Madenciliği Yapılması Weka, Python ve SSAS Üzerinden Kümeleme
Yöntemiyle Veri Madenciliği Yapılması Weka, Python ve SSAS Üzerinden Birliktelik Yöntemiyle Veri Madenciliği Yapılması Weka,
Python ve SSAS Üzerinden Regresyon Yöntemiyle Veri Madenciliği Yapılması

SSAS Tabular Model Kullanma

Tabular Model Projesi Oluşturma
Veri Kaynağı Tanımlama
Bir Sorgu Üzerinden Kaynak Tablo ve Kolonlarını Seçerek Sonsal Tablo Oluşturma Sonsal Tablo Üzerinde Hiyerarşi Tanımlayarak
Yardımcı Tablolardan Veri Almak
Sonsal Tablo Üzerinden Ölçüler Tanımlama
KPI Tanımlama
Tabular Model Tablolarını Veritabanına Yükleme
Veritabanına Yüklenen Tabular Model Tablolarını Özel Komutlar Kullanarak Sorgulama

SSRS Kullanımı

SSRS Projesi Oluşturma
SSRS Projesi Üzerinde Sorguyla veya Tablo Kolonu Seçimiyle Veri Kümesi Tanımlama Rapor Parametreleri Tanımlama
Rapor Kolonlarını Tanımlama
Veri Kümelerinden Rapor Oluşturma

NOT: Eğitime katılım şartı olarak SQL bilgisine sahip olmak gerekmektedir. Bilgi sahibi değilseniz öncelikle SQL Veri raporlama eğitimi alabilirsiniz.

ArıBilgi %100 Eğitim Garantisi Verir...

Hemen Başvur

daha detaylı bilgi için lütfen arayınız... 0850 303 16 35

Eğitim Süresi

Dökümanlar

Sınıflar ve Uygulamalar

İş Zekası ve Veri Analitiği Eğitiminde dersler 8-10 kişilik, her kursiyere bir bilgisayarın tahsis edildiği özel olarak tasarlanmış dünya standartlarına uygun sınıflarda yapılır. Bu sınıflar katılımcının birebir katılım gösterebilmesi amacıyla özel olarak dizayn edilmiştir. İş Zekası Eğitimi katılımcılarımıza her özel bölüm ile ilgili proje çalışmaları yaptırılır. Bu çalışmalar katılımcılarımızın eğitim bitiminde iş hayatında karşılarına çıkabilecek her türlü uygulamanın üstesinden gelmesini sağlamaktadır.

Sınav Uygulaması

İş zekası eğitimi Kursunda ArıBilgi sınavları zorunludur.

İş Zekası Kursunda Arıbilgi Proje yapma zorunludur. Uluslar Arası Sertifika için Yetkili VUE Test Merkezlerinde (Arıbilgi) bu sınavlara girilebilinir.

ArıBilgi Eğitim Kurumları Meb Sertifikası (Proje gerekli)
Multiplatform Mobile App Development with React Native

Sertifikalar

İş Zekası Kursunda bütün öğrencilerimize proje sonucuna göre notlu katılım sertifikası verilecektir.

Eğitim Adı	İş Zekası Veri Analitiği Eğitimi
Tarih	Çok Yakında
Süre	48 Saat
Sertifika	MEB, UluslarArası
Ücret

İş Zekası ve Veri Analitiği Eğitimi

"Türkiye'nin En Geniş Eğitim Müfredatı"

İster Uzaktan Canlı, İster Yüz Yüze

Kurumlara Özel Müfredat Hizmeti